TRACK 01 · R&D
技术研发
01智能体算法工程师 +
岗位职责
- 设计并实现面向工业场景的多智能体系统，包括任务规划、工具调用与多步推理。
- 结合行业知识库与业务流程，构建可控、可观测的 Agent 框架。
- 持续优化 Agent 的稳定性、成功率与响应效率，并推动工程化落地。
岗位要求
- 本科及以上学历，计算机、AI、自动化等相关专业。
- 熟悉 LLM、RAG、Agent、Function Calling 等技术，具备一定工程化经验。
- 具备 Python 工程能力，了解 LangChain、LlamaIndex、AutoGen 等框架者优先。
02大模型应用工程师 +
岗位职责
- 基于大模型构建行业应用，包括知识问答、智能助手、文档处理与流程自动化。
- 负责 Prompt 工程、RAG 召回与重排、模型微调及效果评估体系建设。
- 与产品、行业团队协作，完成方案设计、PoC 验证与上线交付。
岗位要求
- 熟悉主流开源与闭源大模型，具备 RAG、微调、蒸馏等实战经验。
- 具备扎实的 Python / 工程能力，了解向量数据库与检索体系。
- 具备工业、电力、轨交等行业经验者优先。
03CV 视觉工程师 +
岗位职责
- 负责工业图像、视频与设备状态的视觉算法研发，包括检测、分割、识别与缺陷分析。
- 构建数据采集、标注、训练、评估与部署的完整流水线。
- 与边缘端及云端工程师协作，完成模型在现场环境中的优化与上线。
岗位要求
- 熟悉 PyTorch / TensorFlow，掌握目标检测、语义分割、关键点等主流模型。
- 了解 ONNX、TensorRT、OpenVINO 等推理优化工具。
- 具备工业视觉、安防或巡检相关项目经验者优先。
04时序算法工程师 +
岗位职责
- 面向工业设备数据，负责时序预测、异常检测、状态评估与故障预警算法研发。
- 结合电力、轨交、机电等场景特征构建时序特征工程与建模方案。
- 对算法效果、稳定性、可解释性持续优化并落地到生产系统。
岗位要求
- 熟悉 ARIMA、Prophet、LSTM、Transformer、TCN 等时序建模方法。
- 具备数据分析、特征工程能力，熟悉 Python 相关数据栈。
- 有工业大数据或时序异常检测项目经验者优先。
05后端开发 +
岗位职责
- 负责平台后端服务设计与开发，包括 AI 应用、数据接入、业务流程与权限体系。
- 编写高质量、可维护、可扩展的服务端代码，保障稳定性与性能。
- 与算法、前端、运维协作，推动整体系统持续演进。
岗位要求
- 熟悉 Java / Go / Python 中的至少一种，具备扎实的数据结构与系统设计基础。
- 熟悉 MySQL、Redis、Kafka、微服务、容器化等技术。
- 具备较强的工程素养与协作能力。
06前端开发 +
岗位职责
- 负责 Web 平台、可视化大屏、AI 交互界面的前端开发。
- 与设计师、产品经理协作，构建高质量的用户交互与可视化体验。
- 持续优化前端工程化体系、性能与稳定性。
岗位要求
- 熟悉 Vue / React 任一主流框架，掌握 TypeScript。
- 熟悉 ECharts / Three.js / D3 等可视化库者优先。
- 对工程化、组件化、性能调优有持续投入。
07工业架构师 +
岗位职责
- 负责工业 AI 平台的整体架构设计，包括数据、算法、应用与边缘协同。
- 定义系统的技术选型、模块边界、扩展方式与稳定性保障。
- 带领团队解决复杂场景下的技术难题与架构演进。
岗位要求
- 具备 5 年以上软件架构经验，主导过中大型工业或行业系统建设。
- 熟悉云原生、微服务、数据中台、AI 平台等技术体系。
- 具备良好的抽象、表达与团队协作能力。
08向量数据工程师 +
岗位职责
- 负责向量数据库的选型、部署、调优与运维。
- 设计高效的向量索引、召回策略与混合检索方案，支撑 RAG 与语义搜索。
- 与算法团队协作，构建从数据清洗到向量化的工程化链路。
岗位要求
- 熟悉 Milvus、Qdrant、Weaviate、Faiss、Elasticsearch 等任一向量/搜索引擎。
- 具备数据建模、索引优化、性能调优经验。
- 了解 Embedding、Rerank 模型者优先。
09嵌入式边缘计算工程师 +
岗位职责
- 负责边缘智能盒子、嵌入式终端的软件开发与系统集成。
- 实现 AI 模型在边缘设备上的部署、加速与稳定运行。
- 对接现场设备、协议与云端平台，构建端边云协同体系。
岗位要求
- 熟悉 Linux 嵌入式开发，掌握 C / C++ / Python。
- 熟悉 NVIDIA Jetson、瑞芯微、海思等任一边缘平台与推理框架。
- 具备良好的硬件理解、调试与现场问题处理能力。
